Sécurité des données 

AI-SPM fournit une visibilité sur les déploiements publics et privés d’IA/IA générative, les données d’inférence et les facteurs de risque. Avec l’adoption massive d’outils d’IA dans le monde entier, AI-SPM est devenu essentiel pour atténuer les vulnérabilités et réduire les risques associés aux processus pilotés par l’IA. En savoir plus

Les contrôles d’accès appliquent des politiques strictes pour permettre aux seuls utilisateurs autorisés d’accéder aux systèmes et données sensibles, en fonction de leurs rôles ou des besoins de l’entreprise. Des contrôles efficaces sont la clé de voûte de l’accès basé sur le moindre privilège, l’un des principes fondamentaux de la sécurité Zero Trust. En savoir plus

L’authentification permet de garantir que les utilisateurs sont bien ceux qu’ils prétendent être, grâce une ou plusieurs méthodes telles que les mots de passe, la biométrie, les jetons de sécurité, etc. Une authentification multifacteur (MFA) robuste réduit le risque de vol et d’abus d’identifiants, vecteur majeur de menaces furtives. En savoir plus

L’isolation du navigateur crée un environnement sécurisé pour l’accès aux applications Web et SaaS. Isoler la session du navigateur du réseau prévient les infections par malwares et les fuites de données, ce qui contribue à protéger le télétravail et les appareils distants, notamment les terminaux non gérés/BYOD. En savoir plus

Les CASB surveillent et régissent les interactions des utilisateurs avec les applications cloud afin de prévenir les fuites de données, stopper les malwares, contrôler l’informatique fantôme, bloquer les partages à risque, appliquer les politiques de sécurité et garantir la conformité. Dans un monde cloud-first, les CASB redonnent aux équipes informatiques le contrôle des données. En savoir plus

Les systèmes de sauvegarde des données constituent une assurance contre la perte de données précieuses ou sensibles en cas de défaillance du système, de cyberattaque ou de catastrophe naturelle. Les sauvegardes permettent une récupération plus rapide, réduisent les temps d’arrêt opérationnels et l’impact financier, et contribuent à préserver la confiance.

Les technologies de DLP empêchent l’accès, le transfert ou l’utilisation non autorisés des données sensibles en les surveillant, qu’elles soient au repos ou en mouvement sur l’ensemble des systèmes. Les données étant plus distribuées que jamais et les violations se multipliant, la DLP est essentielle pour garantir la confidentialité et la sécurité. En savoir plus

La DSPM effectue des analyses contextuelles pour identifier les vulnérabilités, garantir la conformité et renforcer la protection des données sensibles. Ses renseignements en temps réel sur les risques aident les entreprises à protéger les données contre les menaces en constante évolution dans les environnements complexes actuels. En savoir plus

Les outils d’identification et de classification localisent et étiquettent les données pour aider les entreprises à déterminer leur emplacement et leur exposition aux risques. Dans les écosystèmes de données tentaculaires modernes, ces outils permettent de hiérarchiser les efforts de sécurité et de se conformer aux réglementations en matière de protection des données. En savoir plus

Le chiffrement convertit les données brutes en un format brouillé et illisible afin de les protéger contre tout accès non autorisé, toute exposition ou toute violation durant leur stockage ou leur transfert. Même si des données chiffrées sont interceptées, elles ne peuvent être lues sans leur clé de déchiffrement. En savoir plus

La SSPM sécurise les applications SaaS en s’assurant qu’elles sont correctement configurées et en surveillant en permanence leur niveau de risque. Face à la domination des applications cloud dans les workflows, les solutions SSPM réduisent les vulnérabilités, préviennent les erreurs de configuration et garantissent la conformité réglementaire. En savoir plus

Le Zero Trust renforce la sécurité des données en éliminant la confiance implicite au sein du réseau. Il impose une vérification d’identité stricte, un accès sur base du moindre privilège et une microsegmentation. Ensemble, ces éléments garantissent que seuls les utilisateurs et les appareils authentifiés peuvent accéder aux données sensibles, minimisant ainsi les risques tels que les menaces internes, le détournement d’informations d’identification et les déplacements latéraux.

La sécurisation des données sensibles dans les environnements de travail hybrides exige une gestion rigoureuse des identités et des accès, une authentification multifacteur, un chiffrement et une surveillance centralisée des terminaux. Des politiques Zero Trust unifiées, des contrôles d’accès basés sur les rôles et des mesures de prévention de la perte données (DLP) sont également essentiels pour réduire les risques d’accès non autorisés, de menaces internes, etc.

Les entreprises peuvent protéger leurs données contre les menaces internes en adoptant une architecture Zero Trust afin d’appliquer le principe d’accès sur base du moindre privilège, en appliquant une microsegmentation pour limiter les déplacements latéraux et en surveillant l’activité des utilisateurs à l’aide d’outils automatisés. Les contrôles d’accès basés sur les rôles minimisent encore davantage les risques en garantissant que les utilisateurs autorisés n’accèdent qu’aux informations sensibles nécessaires à leur fonction.

Les erreurs courantes incluent le fait de s’appuyer uniquement sur la sécurité basée sur le périmètre, de négliger la sécurité des terminaux, mais aussi les erreurs de configurations du cloud et une gestion insuffisante des identités et des accès. En particulier, les erreurs de configuration et les contrôles d’accès insuffisants sont à l’origine de la majorité des violations, car ils créent des vulnérabilités que les hackers peuvent exploiter pour accéder à des données sensibles ou perturber les opérations.

La sécurité cloud offre la flexibilité, l’évolutivité et la commodité d’une infrastructure gérée, tandis que les solutions sur site fournissent un contrôle direct des données et de l’infrastructure. Les solutions cloud s’appuient souvent sur la détection des menaces alimentée par l’IA et la redondance globale. Néanmoins, la gestion des modèles de responsabilité partagée et des configurations dans le cloud exige une supervision proactive, tandis que la gestion sur site exige une administration directe et pratique des opérations de sécurité.